贝塔科技

8 月 2 日，贝塔科技的游戏策划聂睿祯在「数聚势能」沙龙中，以《AE 系统驱动下的游戏精细化运营》为主题，结合实战经验，拆解如何通过数据破解“竞争加剧、留存困难、需求多变、渠道复杂”四大痛点，提供从数据体系搭建到风险防控的全链路方案。

以下为聂睿祯老师演讲的主要内容（文字有删减和调整）：

精细化运营

从“选择题”到“生存题”的行业必然

当下游戏行业的竞争激烈程度，从一组数据可直观感受：2024 年手游广告主数量同比上涨 60%，但市场增速远跟不上。这意味着不管是买量抢用户，还是游戏内变现转化，我们都在和更多对手争夺有限的资源。

更棘手的是玩家端的变化：玩家流失速度越来越快，很多时候我们不知道他为什么走，更没法提前干预；不同群体的需求差异越来越明显 —— 年龄、渠道、付费能力、游玩深度不同的玩家，对游戏的期待天差地别；再加上海外发行时渠道类型繁杂，从 DSP 到积分墙，不同来源的用户画像混乱，后续运营根本无从下手。

这种环境下，精细化运营早已不是“加分项”，而是必备能力。其核心价值在于：从数据中挖真实需求，避免凭经验决策；打通买量到召回的全链路数据，提升留存和 LTV；通过场景拆分看清玩家行为；集中资源解决关键问题。这也是我们选择用 AE 系统的核心原因 —— 用工具把精细化运营的每一步都落地到位。

核心数据体系

精细化运营的“导航系统”

做好精细化运营，先得搭好一套能看清全局的数据体系。我们把核心数据拆成3类，一步步搭建起运营的“导航系统”：

产品数据是基础，像次留、7留、DAU、付费率这些常看的数据，不管是策划还是技术，通过拖拽，都能在 AE 系统里快速搭出报表，比如直接筛选“完成登录的触发用户数”就知道日活趋势，操作简单到新手也能上手。

用户数据要分层看：按等级、活跃度做活跃分层，按累充、VIP做付费分层，按生命周期（比如：首日激活、回流用户）做周期分层。我们曾通过 AE 系统发现，10万日活里有40%是100级以下新玩家，10%是日均活跃超5小时的核心玩家——知道了这个结构，做活动时就不会给新用户推高难度任务，也不会给核心用户发太低价值的奖励。

行为数据得结合业务特性，我们会重点关注卡关节点、礼包购买位置等数据。比如通过 AE 系统的事件分析，筛选出“购买礼包”的用户，再按礼包类型分组，能清楚看到哪种礼包卖得好、均价多少、人均购买次数，这些数据直接决定了我们后续的礼包设计方向。

在 AE 系统中，将这3类数据汇总到一个看板里，团队里谁都能随时查看，相当于给游戏装了个“仪表盘”，运营方向再也不会跑偏。

产销分析

经济系统的“平衡术”

经济系统是游戏的“血液循环”，一旦失衡，再花哨的玩法也留不住人。我们做产销分析，核心就是让资源“产出”和“消耗”保持动态平衡。比如梦幻西游运营多年，最让人佩服的是稳定的经济系统 —— 大 R、小 R 甚至零氪玩家都能在里面找到自己的位置，资源能流通也能消耗。

这给了我们明确的学习方向：要避免某类资源产出过剩导致贬值，也要防止产出不足让玩家卡进度。基于这样的思路，我们用 AE 系统搭建了一套产销监控体系：

统一产出和消耗的埋点属性，比如某道具的“产出源”和“消耗源”都用同样的命名，这样在系统里能直接看到它在各功能中的产销情况；

自定义平衡指标，比如我们做了个“资源健康度”指标，用产出量除以消耗量，放进看板实时监控波动；

分功能查看产销差，比如某个副本的产出是否远超消耗，某个商城道具的消耗是否异常，这些都能在 AE 系统里下钻分析。

不过平衡不代表产出必须等于消耗。游戏经济系统可能需要在几年内保持一定程度的膨胀，所以有时候消耗小于产出未必是问题 —— 我们可以通过系统内的活动、运营手段，或者产品层面的数值调整，把这部分差异抹平，让经济始终处于健康状态。

活动运营

数据驱动的“精准命中”

高频活动是我们的核心玩法，有的活动还会反复上线，这就离不开数据工具的支撑，加上玩家对活动的接受度差异很大，同样一个充值活动，新玩家可能觉得门槛太高，老玩家又觉得奖励没吸引力，不做数据分群根本搞不定。

AE 系统让活动运营从“盲打”变“精准打”，主要从 3 个阶段来看：

活动前，先筛选目标用户，比如“等级≥50 级且通关 15 关”的玩家，查看他们的活跃时长和付费能力，以此定活动难度和奖励；

活动中，搭建专属看板，实时盯参与率、停留时长、资源产出这些指标，发现某活动参与率低，就赶紧调入口位置或简化规则；

活动后，做交叉分析很关键，比如同时上线的付费活动和活跃活动，通过 AE 系统看“参与过 A 活动的玩家”在 B 活动中的表现，能发现活动间的协同或冲突 —— 如参与活跃活动的玩家，在付费活动中的转化率更高，下次策划就可以把两个活动绑定推广。

数据安全与响应

精细化运营的“防火墙”

做精细化运营，数据用得越深入，就越要重视安全和响应速度 —— 不然数据泄露会造成严重问题，线上出了 bug 没及时发现，损失可能无法挽回。

从实际操作来看，数据安全和实时响应是精细化运营必须守住的底线。我们用 AE 系统主要做了3 个方面工作：

权限管理，通过创建不同角色划分权限。比如运营同学更关注付费和活动类指标，就只开放相关报表和数据的访问权限；投放同学侧重成本和渠道表现，便配置对应的看板权限。同时明确权限范围，比如是否仅可查看、是否拥有编辑权，既保证各岗位能自由分析业务，又确保核心数据在安全范围内流转。

异常预警，配置系列监控规则。比如某资源发放量超过设定阈值、支付服务成功率低于 30%、活跃用户数较前一小时突然下降 50% 等，一旦触发规则，系统会自动推送消息到工作群。各模块负责人、运维或程序同学都会配置相应预警，分别发到各自的监控群，实现快速响应。

问题溯源，借助“用户行为序列”功能查看单一玩家的操作轨迹。比如核心高付费玩家流失时，能通过系统看到他的属性及每一步操作事件，像流失前是否频繁重启游戏、是否在某关卡多次失败等，以此追溯可能的问题原因。这需要前期上报关键事件，必要时还能基于这些数据做二次开发，比如导出到 Excel 或自制工具中分析。